Riad - Prof de machine learning - Lille
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Riad

  • Tarif 18CHF
  • Réponse 4h
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Riad - Prof de machine learning - Lille
  • 5 (9 avis)

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  • Machine learning

Docteur et ingénieur en Machine Learning, Deep Learning, MLOps, LLM, RAG, Agentic AI, MCP, Multimodal AI, API et Python, adaptés aux salariés et aux étudiants et des Salariés

  • Machine learning

Lieux du cours

Super professeur

Riad fait partie des meilleurs professeurs de Machine learning. Qualité du profil, excellence du diplôme, organisation rapide du premier cours, ses élèves l’adorent.

À propos de Riad

Docteur en Intelligence Artificielle et MLOps, enseignant et ingénieur R&D, je mets mon expertise au service des étudiants, des salariés et des professionnels souhaitant développer des compétences solides et actuelles en IA, data et programmation.

Au cours de mon parcours, j’ai réalisé plusieurs projets en intelligence artificielle en tant qu’ingénieur R&D, notamment dans des domaines avancés tels que le MLOps, le Machine Learning, ainsi que le Reinforcement Learning appliqué à la cybersécurité pour les drones. Ces expériences m’ont permis de travailler sur des problématiques concrètes, à la fois techniques, industrielles et innovantes, en lien avec les besoins réels du terrain.

J’interviens également comme enseignant et formateur en IA et en programmation, avec une approche à la fois académique, pratique et orientée métier. Passionné par la programmation, l’analyse de données et les nouvelles technologies, j’accorde une grande importance à la compréhension des concepts, à la rigueur scientifique et à la capacité d’appliquer les méthodes à des cas réels.

Mon expérience me permet d’accompagner des profils variés, du débutant au professionnel confirmé, sur des sujets tels que Python, le Machine Learning, le MLOps, les LLM, le RAG, l’Agentic AI, le MCP et les applications modernes de l’intelligence artificielle.

Pédagogue, sérieux et à l’écoute, je m’adapte au niveau et aux objectifs de chaque apprenant. Mon but est non seulement de transmettre des connaissances, mais aussi de développer une véritable autonomie, un esprit critique et une capacité à construire des solutions pertinentes dans un environnement académique ou professionnel.

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À propos du cours

  • Tout niveaux
  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

Je propose des cours en AI Engineering destinés aux étudiants, salariés, professionnels en reconversion et passionnés de nouvelles technologies souhaitant acquérir des compétences concrètes et actuelles en intelligence artificielle appliquée.

Ces cours ont été conçus pour répondre aux besoins réels du marché, avec une approche à la fois pédagogique, pratique et orientée projet. L’objectif est de vous permettre de comprendre les concepts essentiels, de maîtriser les outils modernes de l’IA et de savoir construire, déployer et utiliser des solutions intelligentes dans des contextes académiques ou professionnels.

Le programme est adapté à tous les niveaux, du débutant motivé jusqu’aux profils plus avancés souhaitant approfondir des thématiques spécifiques en Machine Learning, MLOps, LLM, RAG, Agentic AI, MCP, Multimodal AI, API et Python.

Ce que vous pouvez apprendre pendant les cours

Selon votre niveau et vos objectifs, nous pouvons travailler sur :

Python pour l’IA et la data
bases du langage Python
manipulation de données
automatisation de tâches
programmation orientée IA
bonnes pratiques de développement
Machine Learning (ML)
introduction aux modèles de Machine Learning
préparation et nettoyage des données
entraînement, validation et évaluation des modèles
régression, classification, clustering
interprétation des résultats
mise en pratique sur des cas concrets
MLOps
structuration d’un projet ML
industrialisation des modèles
versioning des données et des modèles
pipelines d’entraînement et de déploiement
suivi de performance
monitoring et amélioration continue
introduction aux environnements de production
LLM (Large Language Models)
compréhension du fonctionnement des modèles de langage
cas d’usage concrets en entreprise
prompting et structuration des interactions
intégration de LLM dans des applications
optimisation des réponses et des workflows
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
principes du RAG
recherche d’information et enrichissement de contexte
création d’assistants intelligents basés sur des documents
structuration de bases de connaissances
amélioration de la pertinence des réponses
Agentic AI
introduction aux agents intelligents
conception de systèmes capables de planifier, raisonner et agir
orchestration de tâches
utilisation d’outils externes
automatisation avancée par agents IA
MCP
compréhension des architectures modernes de connexion entre modèles et outils
intégration de services, ressources et environnements externes
structuration d’applications IA plus robustes et évolutives
cas pratiques d’utilisation dans des projets actuels
Multimodal AI
traitement combiné du texte, de l’image, de l’audio ou d’autres formats
conception d’applications multimodales
analyse de documents, images ou contenus mixtes
compréhension des usages émergents de l’IA multimodale
API et intégration
utilisation d’API en intelligence artificielle
connexion entre modèles IA et applications
création de services simples
automatisation des échanges entre outils
construction de prototypes exploitables rapidement

À qui s’adressent ces cours ?

Ces cours sont adaptés :

aux étudiants souhaitant renforcer leurs compétences, réussir leurs projets ou préparer leur insertion professionnelle,
aux salariés qui veulent monter en compétence sur les technologies IA les plus demandées,
aux professionnels souhaitant intégrer l’IA dans leurs activités,
aux personnes en reconversion vers les métiers de la data, du Machine Learning, de l’IA appliquée ou du MLOps,
aux curieux et passionnés qui souhaitent apprendre de manière sérieuse et structurée.
Ma méthode pédagogique

Ma méthode repose sur une approche :

claire, pour rendre accessibles des notions parfois complexes,
progressive, pour avancer étape par étape selon votre niveau,
pratique, avec des exemples concrets et des mini-projets,
personnalisée, en fonction de vos objectifs,
orientée résultats, pour vous rendre autonome rapidement.

Chaque séance peut inclure :

une explication théorique simple,
une démonstration pratique,
des exercices guidés,
des études de cas,
un accompagnement sur projet personnel ou professionnel.

Mon objectif n’est pas seulement de vous transmettre des connaissances, mais de vous aider à savoir utiliser réellement l’IA dans des situations concrètes.

Objectifs du cours

À l’issue de l’accompagnement, vous pourrez selon votre parcours :

comprendre les fondamentaux de l’AI Engineering,
développer des compétences solides en Python appliqué à l’IA,
construire des projets en Machine Learning et en IA générative,
utiliser les approches modernes comme RAG, Agentic AI, MCP et Multimodal AI,
connecter des modèles IA à des outils et à des API,
mieux comprendre les enjeux de mise en production avec le MLOps,
valoriser ces compétences dans un contexte académique ou professionnel.
Format des séances

Les cours peuvent prendre plusieurs formes selon vos besoins :

initiation complète,
accompagnement régulier,
aide sur projet,
préparation à un entretien ou à une mission,
montée en compétence ciblée sur une technologie précise,
formation personnalisée pour salariés ou étudiants.

Chaque séance est construite selon votre niveau, votre rythme et vos objectifs.

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Tarifs

Tarif

  • 18CHF

Tarifs packs

  • 5 h: 92CHF
  • 10 h: 185CHF

webcam

  • 18CHF/h

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