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Rami
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- Économétrie
Enseignant chercheur avec 8 ans d'expérience donne cours d'économétrie et de statistiques aux étudiants en ligne.
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Lieux du cours
À propos de Rami
Je suis un docteur en économie, passionné par l'enseignement et la recherche. En tant qu'enseignant, j'ai développé une expertise notable en économétrie et en statistiques, que je transmet à mes étudiants à travers des cours à l'Université de Sousse. Mon approche pédagogique se distingue par ma capacité à rendre accessibles des concepts complexes, en les reliant à des applications concrètes dans le domaine économique. En dehors de l'enseignement, je contribue activement à la recherche académique, participant à des conférences internationales et publiant des travaux qui explorent des solutions aux défis économiques mondiaux.
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À propos du cours
- Tout niveaux
- Français
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Je propose des cours particuliers en économétrie, statistiques et analyse des données pour les étudiants de tous niveaux. Ces cours sont conçus pour renforcer votre compréhension des concepts clés, améliorer vos compétences analytiques, et vous préparer à réussir dans vos études et projets de recherche.
Contenu des cours :
Économétrie :
Introduction à l'économétrie : concepts de base, régression linéaire simple et multiple.
Méthodes économétriques avancées : régressions logistiques, modèles ARMA, ARIMA, et SARIMA.
Tests d'hypothèses, estimation des paramètres, et analyse des résidus.
Application des techniques économétriques à des études de cas réels.
Statistiques :
Statistiques descriptives : analyse univariée et bivariée, tests de corrélation, test du khi-deux.
Analyse de variance (ANOVA) à un ou deux facteurs.
Tests statistiques : test T, test de normalité, test de chi carré.
Construction et interprétation de tableaux et graphiques sous Excel, R, STATA ou SPSS.
Analyse des données :
Analyse multidimensionnelle : analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), et analyse des correspondances multiples (ACM).
Classification et analyse discriminante.
Traitement des données : nettoyage des données, détection des valeurs aberrantes, et gestion des valeurs manquantes.
Analyse des séries temporelles et prévision avec des modèles économétriques.
Méthodologie :
Approche personnalisée : chaque séance est adaptée à votre niveau, vos objectifs, et votre rythme d'apprentissage.
Exemples concrets : les concepts théoriques sont illustrés par des exemples pratiques et des exercices tirés de situations réelles.
Support de cours : documents, articles, et ressources supplémentaires sont fournis pour un apprentissage optimal.
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Tarifs
Tarif
- 32CHF
Tarifs packs
- 5 h: 160CHF
- 10 h: 320CHF
webcam
- 32CHF/h
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