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Zouhir
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Expert en Data et IA vous forme sur mesure : de l'analyse de données à la conception de systèmes intelligents.
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À propos de Zouhir
Ingénieur diplômé spécialisé en Intelligence Artificielle, mon expertise réside dans l'architecture de systèmes de données complexes. J'ai notamment développé des solutions avancées en entreprise, telles qu'un copilote IA multi-agents traduisant le langage naturel en requêtes SQL, ou encore HireFlow, une plateforme de recrutement autonome.
Mon approche pragmatique et mon exigence m'ont permis de décrocher la première place lors de hackathons nationaux en IA. Au-delà de la technique pure, je suis un véritable passionné par la transmission du savoir. Ayant dirigé le département de formation de mon école d'ingénieurs, je possède la pédagogie nécessaire pour déconstruire des concepts architecturaux denses et les rendre parfaitement assimilables, quel que soit votre niveau de départ.
Exigence, pratique et résultats sont les maîtres-mots de cet accompagnement.
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À propos du cours
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Toutes les langues parlées pour le cours :
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Le marché du travail ne cherche plus de simples théoriciens, il exige des profils capables de transformer des données brutes en solutions concrètes et déployables.
Mon cours est conçu comme un accompagnement intensif et sur-mesure, très éloigné des tutoriels académiques classiques. Que vous visiez une reconversion professionnelle, la validation d'un diplôme supérieur, ou la préparation d'entretiens techniques pour des postes de Data Analyst ou Data Scientist, nous allons concevoir des architectures qui ont un réel impact.
Au programme, selon vos objectifs :
Les fondations analytiques : Maîtrise avancée de Python (Pandas, NumPy) et requêtage complexe sur bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL).
Ingénierie et bonnes pratiques : Structuration de données, manipulation d'APIs, et architecture logicielle propre (Clean Architecture).
L'Intelligence Artificielle de pointe : Création de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation), manipulation de bases de données vectorielles, et conception de systèmes multi-agents avec les frameworks actuels (LangChain, LangGraph).
La méthode d'apprentissage est strictement orientée projet. Nous travaillerons ensemble sur des cas d'usage réels et des datasets concrets pour que vous puissiez bâtir un véritable portfolio, prêt à être présenté aux recruteurs.
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