Amine - Prof d'aide à la rédaction de mémoires et thèses - Luxembourg ville
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Amine

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Expert & professeur expérimenté : SPSS, Rstudio, analyse de données, hypothèses, méthodologie, choix des tests statistiques, préparation database

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Recommandé

Amine un professeur apprécié par sa communauté. Il a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.

À propos d'Amine

En tant que statisticien, je possède une expérience de 8 ans dans le domaine de l'analyse de données, au cours de laquelle j'ai travaillé sur divers projets d'études. Mon expertise m'a permis d'encadrer avec succès des profils variés, notamment des étudiants universitaires et en école d'ingénieur, des chercheurs et des professionnels issus de différents secteurs. Mon accompagnement a été précieux pour aider de nombreux étudiants à atteindre leurs objectifs et à mener leurs projets d'études à terme.

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À propos du cours

  • Tout niveaux
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✓ projets, mémoires, cours ✓ SPSS ✓ R Studio ✓ Analyser les données pour les statistiques univariées, bivariées et multivariées avec SPSS et R ✓ Régression linéaire simple et multiple et régression logistique ✓ Analyse de données exploratoire, statistiques de base et affichages visuels (Fréquences, fonction d'exploration, les valeurs aberrantes) ✓ Tests inférentiels sur les corrélations, les comptes et les moyennes (Calcul des z-scores dans SPSS, coefficients de corrélation, une mesure de la fiabilité : le Kappa de Cohen, tests binomiaux, test de qualité de l'ajustement, chi-carré, test t à un échantillon pour une moyenne, test t à deux échantillons pour les moyennes) ✓ Analyse de la variance (effets fixes et aléatoires, exécution de l'ANOVA dans SPSS et R, le test F pour ANOVA, taille de l'effet, contrastes et tests post-hoc, tests et comparaisons post-hoc alternatifs, ANOVA à effets aléatoires, ANOVA factorielle à effets fixes et interactions, effets principaux simples, analyse de la covariance (ANCOVA), puissance pour l'analyse de la variance) et ANOVA à mesures répétées (mesures répétées unidirectionnelles, mesures répétées dans les deux sens : une entre et une dans le facteur) ✓ Analyse en composantes principales (exemple de PCA, données 1901 de Pearson, scores de composants, visualisation des principaux composants, PCA de matrice de corrélation) et analyse factorielle exploratoire (le modèle d'analyse factorielle commune, le problème de l'analyse factorielle exploratoire, analyse factorielle des données de la CPA, scree plot, rotation de la solution factorielle, analyse par grappe, comment valider des clusters)

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Tarifs

Tarif

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