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Amine
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Ingénieur Data & Professeur expérimenté – Statistiques, Biostatistiques & Analyse de données | SPSS, Rstudio, Stata, JAMOVI, JASP, Python, SQL, Excel | Projets, mémoires & thèses | +400 accompagnés
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Chez Amine : Genève
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Ambassadeur
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À propos d'Amine
À propos de moi – Expérience & accompagnement
Ingénieur Data & Professeur expérimenté, je possède 9 ans d’expérience en statistiques, biostatistiques et analyse de données. J’ai accompagné plus de 400 étudiants, chercheurs et professionnels dans leurs travaux académiques et projets d’analyse de données.
J’interviens auprès de profils variés :
- étudiants en licence, master et doctorat
- ingénieurs, chercheurs et doctorants
- professionnels souhaitant développer leurs compétences en analyse de données.
Mon approche est pratique, personnalisée et adaptée au niveau de chacun. L’objectif est de vous permettre de comprendre la démarche statistique, de réaliser vos analyses de manière autonome et surtout de savoir interpréter correctement vos résultats.
Je peux vous accompagner de la problématique jusqu’à l’interprétation des résultats :
- structuration et organisation de la démarche d’analyse
- formulation des hypothèses et choix des méthodes statistiques
- préparation, nettoyage et exploration des données
- réalisation des analyses statistiques
- interprétation des résultats et tableaux
- présentation et mise en valeur des résultats
J’utilise notamment SPSS, R/RStudio, Stata, SAS, Jamovi, JASP, Python, SQL, Excel et Power BI, ainsi que des outils spécialisés comme SmartPLS, AMOS, Minitab et EViews, selon votre domaine, votre niveau et les objectifs de votre projet.
L’accompagnement peut notamment concerner des projets universitaires, mémoires, thèses, études de recherche, biostatistiques, économétrie et analyses de données professionnelles.
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À propos du cours
- Tout niveaux
- Français
- Anglais
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Anglais
À propos des cours – Statistiques, Biostatistiques & Analyse de données
Mes cours sont pratiques, personnalisés et adaptés à votre niveau, que vous soyez débutant, étudiant, chercheur ou professionnel.
L’objectif est de vous permettre de comprendre la démarche statistique, choisir la méthode appropriée, réaliser vos analyses et interpréter correctement vos résultats.
✓ Outils & logiciels
Selon votre domaine et vos objectifs, nous pouvons travailler avec :
SPSS • R / RStudio • Stata • SAS • Jamovi • JASP • Python • SQL • Excel • Power BI • Minitab • EViews • SmartPLS • AMOS
Les cours peuvent être réalisés à partir de vos propres données, exercices, projets, mémoires, thèses ou études professionnelles.
✓ Statistiques descriptives & exploratoires
* Statistiques descriptives univariées et bivariées
* Moyenne, médiane, variance, écart-type, quartiles et distributions
* Tableaux de fréquences et tableaux croisés
* Exploration et visualisation des données
* Détection et traitement des valeurs aberrantes
* Préparation, nettoyage et structuration des données
* Analyse de la qualité et de la cohérence des données
✓ Tests statistiques & tests d’hypothèses
* Test t de Student : un échantillon, échantillons indépendants et appariés
* Corrélations de Pearson et Spearman
* Khi-deux et tests d’indépendance
* Tests binomiaux
* Tests non paramétriques
* Kappa de Cohen
* Tests de normalité et d’homogénéité
* Intervalles de confiance
* p-value, puissance statistique et tailles d’effet
✓ ANOVA, ANCOVA & comparaison de groupes
* ANOVA à un facteur
* ANOVA factorielle
* ANOVA à mesures répétées
* ANCOVA
* Comparaisons multiples
* Tests post-hoc
* Effets fixes et effets aléatoires
* Interprétation des effets et tailles d’effet
✓ Régression & modélisation statistique
* Régression linéaire simple et multiple
* Régression logistique
* Sélection et évaluation des modèles
* Interprétation des coefficients
* Diagnostics des modèles
* Validation et qualité d’ajustement
* Médiation
* Modération
* Modèles statistiques appliqués aux données réelles
✓ Analyses multivariées
* ACP / PCA – Analyse en composantes principales
* AFC – Analyse factorielle des correspondances
* Analyse factorielle exploratoire
* Rotations factorielles
* Classification et clustering
* Réduction dimensionnelle
* Interprétation des facteurs, dimensions et groupes
✓ Biostatistiques & recherche
Accompagnement dans l’analyse de données issues notamment de :
* médecine et santé
* pharmacie
* psychologie
* sciences biomédicales
* épidémiologie
* sciences sociales
* sciences économiques et gestion
* ingénierie et autres domaines scientifiques
Selon le projet, nous pouvons travailler sur la description des données, les tests statistiques, la modélisation, les analyses multivariées et l’interprétation des résultats.
✓ Analyse de données & Data Analysis
* Préparation et structuration des bases de données
* Nettoyage et transformation des données
* Analyse exploratoire des données
* Analyses univariées, bivariées et multivariées
* Création d’indicateurs
* Analyse de données avec Python, R, SQL ou Excel
* Visualisation des données
* Création de tableaux et graphiques
* Dashboards et reporting avec Power BI
✓ Accompagnement académique
Je peux vous accompagner pour :
* cours et travaux dirigés de statistiques
* exercices et préparation aux examens
* projets universitaires
* mémoires de master
* thèses de doctorat
* travaux de recherche
* études quantitatives
* analyse et interprétation de données
* préparation de présentations et soutenances
L’accompagnement porte sur la compréhension et la réalisation de votre démarche, avec l’objectif de vous rendre progressivement autonome.
✓ Interprétation & présentation des résultats
Une attention particulière est accordée à la compréhension des résultats:
* lecture des sorties SPSS, R, Stata, SAS, Jamovi ou JASP
* interprétation des p-values et intervalles de confiance
* interprétation des coefficients et tailles d’effet
* lecture des tableaux et graphiques
* présentation claire des résultats
* synthèse et reporting statistique
* mise en forme des résultats pour un mémoire, une thèse ou un rapport
✓ Une approche orientée pratique
Chaque cours peut être construit autour de vos données et de votre problématique.
Nous pouvons partir d’un exercice ou d’un jeu de données pour suivre toute la démarche :
Problématique → Données → Méthode statistique → Analyse → Interprétation → Présentation des résultats
L’objectif n’est pas seulement de savoir utiliser un logiciel, mais de comprendre pourquoi une méthode est utilisée, comment l’appliquer et comment interpréter correctement les résultats.
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Recommandations
Les recommandations proviennent des proches et connaisances du professeur
4
vraiment il m'as sauvé la vie , je ne maitrise pas les statistiques , avec lui j'ai pu terminer mon mémoire
super professeur , il maîtrise son travail , il m'a aidé à faire avancer mon analyse statistique sur spss
À l’écoute et très réactif ! Il m’a beaucoup aidé pour comprendre et savoir interpréter sur SPSS
Super prof ! Amine m'a aidé à préparer mes cours, grâce à lui j'ai beaucoup mieux compris mon cours ainsi que mes exercices. je le recommande fortement, en plus d'être un super prof qui accompagne parfaitement ses élève, c'est quelqu'un de très gentil, à l'écoute et très compétent !
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Tarifs
Tarif
- 35CHF
Tarifs packs
- 5 h: 175CHF
- 10 h: 350CHF
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Ce premier cours offert avec Amine vous permettra de faire connaissance et de bien lui préciser vos besoins pour vos prochaines leçons.
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