1er cours offert
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Ismail
- Tarif 33CHF
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- Machine learning
Ingénieur IA diplômé de Centrale Lyon enseigne la Data Science et le Machine Learning de zéro avec Python et projets réels
- Machine learning
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À propos d'Ismail
Je m'appelle Ismail, ingénieur Data & IA à Paris, avec plus de 2 ans d'expérience en production dans des entreprises tech.
Aujourd'hui chez Dailymotion, je construis des pipelines de données (Airflow, BigQuery), des moteurs de recherche sémantique et des agents IA. Avant cela :
- SteelSeries : conversion de voix en temps réel (moins de 80 ms) avec PyTorch et ONNX
- Juridia : moteur de recherche IA sur plus de 100 000 documents juridiques (FastAPI, PostgreSQL, React)
- Monce.ai : agents IA d'extraction de documents
- Mes propres produits logiciels déployés sur AWS et Azure
Diplômes : Master en Intelligence Artificielle à Centrale Lyon, diplôme d'ingénieur en informatique (ENSA Fès).
J'enseigne ce que je pratique chaque jour, avec patience et pédagogie. Ma conviction : on apprend l'informatique en construisant. Chaque notion est suivie d'un exemple concret. Cours en français et en anglais.
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À propos du cours
- Tout niveaux
- Français
- Anglais
- Arabe
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Anglais
Arabe
Apprenez la Data Science et le Machine Learning avec un ingénieur qui les pratique chaque jour en entreprise. L'intuition d'abord, les maths ensuite, et toujours du code.
MA MÉTHODE
- Bilan offert pour définir vos objectifs (études, reconversion, entretien, projet)
- 20 % de théorie expliquée simplement, 80 % de pratique sur de vrais jeux de données
- Un projet complet publié sur votre GitHub
- Supports, exercices et corrections entre les cours
PROGRAMME
1. Python pour la data : NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
2. Maths utiles : statistiques, probabilités, algèbre linéaire, descente de gradient
3. Nettoyage, exploration et visualisation des données
4. SQL pour l'analyse de données
5. Machine Learning avec scikit-learn : régression, classification, arbres, forêts aléatoires, XGBoost, clustering
6. Feature engineering, validation croisée, métriques d'évaluation
7. Déploiement d'un modèle avec une API (FastAPI) et suivi avec MLflow
8. Projets : prédiction de prix, détection de fraude, segmentation clients, analyse de texte
POUR QUI : lycéens, étudiants (licence, master, école d'ingénieur), aide aux mémoires et projets, professionnels en reconversion, préparation aux entretiens Data Scientist. Cours en français ou en anglais.
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Tarifs
Tarif
- 33CHF
Tarifs packs
- 5 h: 165CHF
- 10 h: 330CHF
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