1er cours offert
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Raphaël
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- Maths
- Physique
Ingénieur en physique statistique, donne des cours particuliers de Mathématiques, Physique et théorie de l'estimation.
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Recommandé
Raphaël un professeur apprécié par sa communauté. Il a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.
À propos de Raphaël
Depuis toujours intéressé par les sciences, j'ai suite au bac rejoint une classe préparatoire physique sup/physique spé (PCSI - PSI*) à Nancy.
Adorant l'informatique, l'électronique et le filtrage, je me suis dirigé vers Grenoble INP - Phelma. J'y ai découvert une passion pour le traitement du signal. Cette matière demandant de fortes connaissances en math théorique, j'ai pu mettre en pratique ce que j'avais appris en prépa et plus encore. J'ai ainsi pu me spécialiser en théorie de l'estimation et math appliquées en général.
J'ai participé au sein de cette école à la coupe de France de robotique à deux reprises où j'ai dû faire de la mécanique, de l'électronique, des maths et de l'informatique.
Voulant continuer d'apprendre, j'ai réalisé le mastère spécialisé ILEMS (Ingénierie des Systèmes Autonomes de Localisation et multi-Senseurs). Cela m'a permis de mettre en pratique sur des systèmes très variés mes compétences.
Depuis maintenant 2 ans, je réalise des algorithmes statistiques dans le monde de l'aéronautique.
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À propos du cours
- Tout niveaux
- Français
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
J'ai toujours adoré les sciences, mais surtout les maths. J'ai pris l'habitude d'aider mes amis avant les contrôles peu importe l'année scolaire. À force de présenter et de prendre le temps de bien comprendre la notion, j'ai fini par réussir à bien visualiser les concepts et ainsi à savoir vulgariser pour transmettre au mieux mes connaissances et compétences.
J'ai donné des cours seulement à des proches, des amis et des collègues de travail pour le moment. J'ai maintenant envie d'étendre mon enseignement afin de continuer de m'améliorer en pédagogie, mais également l'une de mes passions qu'est l'enseignement.
Voici ma méthodologie afin de faire comprendre et apprendre à l'autre une notion :
- Décrire une visualisation du concept d'intérêt, la manipuler et la conserver tout au long du cours. Le but étant de rendre tangible la notion afin de la retenir et d'intuiter les propriétés qui en sont rattachées.
- Ajouter chaque définition et propriété (expliquée formellement) à chaque élément et action de la visualisation pour donner des mots sur ce que l'on manipule
- Réalisation d'exercices pour mettre en exergue chaque élément expliqué
- Approfondissement des points bloquants
- Réalisation d'un problème sur la notion afin de permettre à la personne de réfléchir de façon plus poussée et ainsi améliorer son recul dessus.
Bien sûr, ces différents points sont adaptés en fonction de la facilité et des connaissances de mon interlocuteur.
Je reste bien entendu disponible par mail pour des questions rapides ou des interrogations de dernière minute.
Je propose des cours à partir du lycée en Math et Physique. Pour les plus aguerris, je propose des cours de théorie de l'estimation (machine learning, etc.)
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Recommandations
Les recommandations proviennent des proches et connaisances du professeur
2
Si Raphaël dit qu'il fait des maths appliquées, vous pouvez le croire ! en 6 mois il m'a fait progresser de Bac+5 à thésard en maths appliquées.
Sa force est dans sa capacité de visualisation : schémas, exemples, explications très intuitives... 'puis s'il faut de la rigueur vous serez servis. Clairement foncez, en plus il a le sens de l'humour !Raphaël a un incroyable sens de la pédagogie et il saura faire comprendre à n'importe quel élève des notions qu'il ne saisit pas.
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Tarifs
Tarif
- 46CHF
Tarifs packs
- 5 h: 228CHF
- 10 h: 455CHF
webcam
- 46CHF/h
cours offerts
Ce premier cours offert avec Raphaël vous permettra de faire connaissance et de bien lui préciser vos besoins pour vos prochaines leçons.
- 1h
Précisions
50 € pour lycée
70 € pour prépa
Sur devis : théorie de l'estimation (machine learning, IA)
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