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Dafnis
- Tarif 85CHF
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- Machine learning
Researcher in machine learning and actuarial science offers courses in Machine Learning and Deep Learning using Python or R.
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Lieux du cours
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Chez Dafnis : Genève
- Par webcam
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chez vous ou dans un lieu public : déplacement jusqu'à 10 km depuis Genève
-
Recommandé
Dafnis un professeur apprécié par sa communauté. Il a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.
À propos de Dafnis
Je suis actuellement en doctorat en mathématiques appliquées à l'Université Paris 1.
Mon travail de recherche porte sur l'application de techniques de machine learning à des problèmes de statistiques.
Je suis passionné par l'application de la mathématique et de l'informatique à la résolution de problèmes concrets.
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À propos du cours
- Tout niveaux
- French
Toutes les langues parlées pour le cours :
French
Bonjour,
Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.
J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.
En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R.
Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.
Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants :
1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe
En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
Si vous souhaitez en savoir plus sur mon parcours professionnel et mes compétences, n'hésitez pas à consulter mon profil LinkedIn en cliquant sur ce lien : (information cachée) Vous pourrez y découvrir mes expériences professionnelles, mes réalisations et mes centres d'intérêt.
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Recommandations
Les recommandations proviennent des proches et connaisances du professeur
3
Parfait ! Professeur très pédagogue et structuré. Je suis très satisfaite d 'avoir fait appel à lui pour du soutien dans le cadre de mon master en data science
Je recommandeDafnis ma donné des cours de machine learning pendant mon master 2 en data sciences. Il ma aider a comprendre les maths derrière les algorithmes et a mieux coder avec python. Nous avons révisé ensemble les modèles supervisés et non supervisés.
Je recommande fortement.J'ai pris des cours avec Dafnis. Il est très pédagogue et très attentif. Il connaît très bien la science des données. Il m'a permis d'accéder à son drive avec plusieurs documents dont plusieurs livres.
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Tarifs
Tarif
- 85CHF
Tarifs packs
- 5 h: 425CHF
- 10 h: 850CHF
webcam
- 75CHF/h
déplacements
- + 20CHF
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