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Mohy
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Chercheur IA (Sorbonne) : C++, Python, System Design & Préparation Entretiens Tech (FAANG/Hedge Funds)
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Recommandé
Mohy un professeur apprécié par sa communauté. Il a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.
À propos de Mohy
Après un double Master (MS2A, ex M2A) à Sorbonne et Master de Modélisation Mathématique à Sorbonne Université et l'École Polytechnique, je suis chercheur en IA spécialisé dans les architectures génératives (LLMs, Modèles de Diffusion, RAG).
Mon profil est strictement orienté vers l'ingénierie de pointe et la rigueur mathématique. Je connais parfaitement les standards d'exigence des recruteurs Top Tech. En parallèle de mes études, je suis le fondateur d'EAVAE Labs (un service d'ingénierie IA spécialisé dans la mise en production de la recherche fondamentale) et chercheur au laboratoire SAMM (Paris 1), où je travaille sur les taux de convergence des modèles de diffusion probabilistes (DDPMs). J'ai également fait partie de l'équipe gagnante du hackathon international GenHack 4.
Je propose de mettre cette double expertise:
-théorique (mathématiques appliquées)
-pratique (C++, Python, infrastructure ML)
au service de votre réussite.
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À propos du cours
- Tout niveaux
- Français
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Ce cours s'adresse aux étudiants, ingénieurs et candidats ambitieux visant l'excellence : intégrer une entreprise Top Tech (FAANG), un fonds Quant, ou exceller dans un Master d'Intelligence Artificielle de premier plan.
Mon approche est directe, "No BS", et 100% orientée résultats.
1. Préparation intensive aux entretiens techniques (SWE, MLE & Quant)
-Mock Interviews : Simulations d'entretiens en conditions réelles avec le niveau d'exigence des GAFAM.
-Algorithmique & Data Structures : Résolution et optimisation de problèmes type LeetCode (Hard/Medium) en C++ et Python.
-System Design : Architecture de systèmes distribués à grande échelle, microservices, et pipelines de données.
2. Intelligence Artificielle & Mathématiques Appliquées
-Deep Learning & Génératif : Compréhension théorique et implémentation sous PyTorch des LLMs, modèles de diffusion et systèmes RAG.
-Mathématiques de l'IA : Optimisation, théorie du contrôle optimal, et équations différentielles stochastiques appliquées à l'apprentissage.
-De la recherche à la production : Apprendre à lire, reproduire un papier de recherche de pointe (State-of-the-Art) et le déployer.
Lors de la première séance, nous auditons votre niveau actuel et définissons une roadmap technique stricte pour atteindre vos objectifs d'embauche ou académiques dans les plus brefs délais.
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Recommandations
Les recommandations proviennent des proches et connaisances du professeur
5
Très très bon cours, je recommande
Excellent cours pour un prix accessible. Je recommande.
Il m'a donné confiance à réussir
Bonjour,
Je connais ce prof grâce à une recommandation d'un ami qui avait déjà suivi ses cours de licence. Dès le début, j'ai été impressionné par son approche pédagogique et sa passion pour les mathématiques.
Son style d'enseignement est axé sur la clarté et la patience. Il a la capacité de simplifier des concepts complexes, ce qui rend l'apprentissage des mathématiques beaucoup plus accessible. Il prend le temps d'expliquer les choses de différentes manières jusqu'à ce que chaque étudiant comprenne le sujet.
D'ailleurs nous avons travaillé ensemble sur un problème difficile, et au lieu de simplement fournir la solution, il m'a guidé à travers le processus de résolution, renforçant ainsi ma compréhension des concepts sous-jacents.
Je recommande vivement cette personne aux autres membres en raison de sa compétence technique, de son engagement envers l'apprentissage de ses élèves, et de sa capacité à créer un environnement d'apprentissage positif. Son approche patiente et sa passion pour les mathématiques font de lui un excellent choix pour ceux qui cherchent à améliorer leurs compétences dans cette matière exigeante.Cours d'excellente qualité
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