1er cours offert
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Mousaab
- Tarif 8CHF
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8CHF
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1er cours offert
- Programmation
- Python
- SQL
- Intelligence artificielle
Ingénieur d'État, plus de 3 ans en data et IA : cours de Python, Machine Learning, Deep Learning et IA générative (LLM, RAG, agents IA) pour étudiants et projets de fin d'études
- Programmation
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Lieux du cours
À propos de Mousaab
Ingénieur d'État en statistique, intelligence artificielle et big data, je travaille depuis plus de 3 ans sur des problématiques data et IA en entreprise, de la modélisation au développement de solutions : modèles de prévision, de classification et de machine learning, IA générative et systèmes agentiques. Je suis certifié AI Engineer for Data Scientists Associate par DataCamp (2026).
En cours, je fais le lien entre ce que vous voyez à l'université et ce qui se pratique en entreprise. On comprend d'abord le raisonnement (la loi, l'estimateur, l'hypothèse), puis on l'applique sur des données avec Python, R ou Stata. L'objectif : que vous sachiez expliquer vos résultats, pas seulement faire tourner du code.
J'accompagne surtout des étudiants d'université, d'écoles d'ingénieurs, de licence et de master, en ligne, en français, en anglais ou en arabe.
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À propos du cours
- Tout niveaux
- Français
- Anglais
- Arabe
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Anglais
Arabe
Ce cours s'adresse aux étudiants qui veulent comprendre l'IA en profondeur ou mener un projet concret : module, TP noté, stage ou PFE.
Ce que nous travaillons, selon votre niveau :
- Python et SQL pour la data : Pandas, NumPy, préparation et analyse des données.
- Machine Learning : régression, arbres, forêts aléatoires, gradient boosting, SVM, clustering ; feature engineering, évaluation, classes déséquilibrées.
- Deep Learning : réseaux de neurones et rétropropagation (avec les mathématiques), CNN, RNN et LSTM, Transformers, en PyTorch ou TensorFlow.
- NLP : prétraitement, embeddings, classification de textes, modèles Transformers.
- IA générative : fonctionnement des LLMs, prompt engineering, RAG (découpage, embeddings, base vectorielle, évaluation), agents IA avec LangChain et LangGraph.
- Projet : cadrage, choix du modèle, code propre, évaluation, présentation des résultats devant un jury.
Ma méthode :
1. 30 minutes offertes pour étudier votre sujet, vos données et votre échéance.
2. On fixe ensemble un plan de travail en étapes, séance par séance.
3. Chaque modèle est d'abord compris (ce qu'il optimise, ses hypothèses), puis implémenté.
4. Après chaque séance, vous gardez le code commenté, et je relis votre travail entre deux étapes du plan.
Je vous aide à comprendre et à construire votre projet : je ne le réalise pas à votre place. C'est ce qui vous permet de le défendre devant un jury.
Niveaux : débutant en Python, intermédiaire et avancé en IA. Si les bases manquent, on commence par Python ou par les statistiques.
Objectif : savoir expliquer ce que fait votre modèle, l'évaluer correctement et défendre vos choix ; pour l'IA générative, construire un prototype RAG ou un agent fonctionnel sur vos propres documents.
Décrivez-moi votre projet en quelques lignes : je vous réponds avec une première piste et le nombre de séances à prévoir.
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Tarifs
Tarif
- 8CHF
Tarifs packs
- 5 h: 42CHF
- 10 h: 85CHF
cours offerts
Ce premier cours offert avec Mousaab vous permettra de faire connaissance et de bien lui préciser vos besoins pour vos prochaines leçons.
- 30mn
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