Mahmoud - Prof de statistiques - Paris
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Mahmoud

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  • Statistiques

Professeur de statistique et d'économétrie à l'université depuis 1990 - Diplômé de l’X et de l’ENSAE (Paris).

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À propos de Mahmoud

■ Je propose des cours en ligne en m’adaptant au programme et aux besoins spécifiques de chaque étudiant.
■ Je dispose de mes propres supports pédagogiques, permettant de répondre aux questions des élèves et de mieux les accompagner. Je suis par exemple toujours disponible pour corriger en détail et surtout d’expliquer jusqu’à ce que tout soit compris.
■ Profitant d'une longue expérience d'enseignement à l'université, mes cours sont structurés, privilégiant la clarté et la rigueur, accompagnés d'exemples classiques facilitant la compréhension et l'assimilation.
■ Attentif aux interrogations que manifeste l'élève, j'essaie d'être très flexible et compréhensif, avec pour principal objectif de combler les éventuelles lacunes, de rétablir la confiance en ses propres moyens, et in fine de maximiser les chances de réussite.

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À propos du cours

  • Enseignement Supérieur
  • niveaux :

    Enseignement Supérieur

  • Français

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

Niveau licence :
■ Statistiques descriptives, représentations graphiques, caractéristiques de tendance centrale et de dispersion, mesure de concentration et courbe de Lorenz, ajustement linéaire.
■ Analyse combinatoire, axiomes des probabilités, problème de Bayes, variables aléatoires discrètes et continues, variables aléatoires usuelles discrètes et continues.
■ Convergence de variables aléatoires, loi des grands nombres, théorème central limite, notion d'échantillonnage et théorie de l'estimation, information de Fisher, théorie des tests, méthode de Neyman et Pearson, règle de décision, applications (moyenne et variance d'une loi normale, proportion), tests de comparaison de deux moyennes et de deux proportions, tests d'adéquation à une loi.
■ Économétrie : régression linéaire, méthode des moindres carrés, estimateurs des coefficients, estimateur de la variance des résidus, propriétés asymptotiques des estimateurs des paramètres, statistique inférentielle relative aux estimateurs, intervalles de confiance, tests d'hypothèses, méthode de la p-value, analyse de la variance (ANOVA), coefficient de détermination, analyse des résidus.

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Tarifs

Tarif

  • 32CHF

Tarifs packs

  • 5 h: 160CHF
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