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Emma
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- Programmation
Statisticienne Propose des Cours de Programmation Statistique en R: Apprenez à Maîtriser R, RStudio, R Notebook, R Markdown, Shiny pour Tous Niveaux
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Recommandée
Emma un professeur apprécié par sa communauté. Elle a été recommandée pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.
À propos d'Emma
Bonjour,
Je m'appelle Emma et ma passion pour les statistiques est au cœur de ma carrière. En tant que statisticienne avec plus de 7 ans d'expérience, j'ai eu le plaisir d’enseigner à de nombreux élèves et étudiants, ainsi que d'accompagner des professionnels dans la réalisation de mémoires, thèses et projets de recherche.
Mon amour pour l'enseignement et la transmission de connaissances me motive à partager mon expertise de manière claire et accessible. Que vous soyez débutant ou en quête de perfectionnement, je suis là pour vous aider à maîtriser les concepts statistiques essentiels et à atteindre vos objectifs.
N'hésitez pas à me contacter pour toute question ou pour planifier votre première séance. J’ai hâte de vous rencontrer et de partager ma passion pour les statistiques avec vous !
À très bientôt !
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À propos du cours
- Tout niveaux
- Français
- Anglais
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Anglais
Maîtrisez R et ses Outils Avancés : Cours Personnalisés en R, RStudio, R Markdown, R Notebook et Shiny
Vous souhaitez maîtriser R, le langage incontournable pour l'analyse de données et la programmation statistique ? Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à approfondir vos compétences, je suis là pour vous accompagner dans votre apprentissage.
>>> Ce que vous apprendrez :
- R et RStudio : Installation, interface, syntaxe, et premières analyses.
- Analyse Statistique
- Analyse Univariée : Description et exploration des distributions.
- Analyse Bivariée : Corrélation, test de chi-deux, comparaison de moyennes, etc.
- Analyse Multivariée : ACP, analyse discriminante, clustering, etc.
- Régression : Linéaire, logistique, modèles mixtes, et autres techniques avancées.
- Visualisation de Données
- Package "ggplot2" : Création de graphiques élégants et personnalisés.
- D'autresPackages Courants : Utilisation de dplyr, tidyr, lubridate, stringr, etc., pour la manipulation et la transformation des données.
- R Markdown
- R Notebook
- Shiny : Développement d’applications web interactives et déploiement de vos projets en ligne.
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Avis
Tous nos avis sont collectés par nos services et sont fiables à 100%. Ils correspondent à une vraie expérience vécue par les élèves avec Emma.
4.8 (6 avis)
Parfait ! Emma est très gentille et prend le temps de bien expliquer, elle est très souvent disponible et flexible !
Parfait ! Excellente expérience auprès d'Emma. Elle est très patiente et pédagogue. Je recommande !
Parfait ! Emma est une professeure exceptionnelle . Elle est très à l’écoute / patiente et surtout très disponible .
Parfait ! Emma est d'une aide précieuse. Très à l'écoute et extrêmement pédagogue. Je recommande fortement.
Parfait ! Emma est une excellente enseignante, compréhensive, précise et pédagogue !
Sa parfaite maîtrise de son domaine a pu rendre les cours fluides et très agréables à suivre. Le tout assorti d'une extrême gentillesse. Elle a su très bien m'aiguiller dans mon projet sur R et a su comprendre mes difficultés. Je la recommande sans aucune hésitation !Parfait ! Très bien passé! Je la recommande vivement!
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Tarifs
Tarif
- 23CHF
Tarifs packs
- 5 h: 114CHF
- 10 h: 228CHF
déplacements
- + 10CHF
webcam
- 23CHF/h
Précisions
Le premier cours, d'une durée de 30 minutes, est offert et sera l'occasion de discuter de vos besoins spécifiques, des contenus du cours, et de la manière dont nous allons travailler ensemble.
Les cours se dérouleront généralement par webcam pour plus de flexibilité, mais il est également possible de les organiser chez moi si vous préférez.
Je propose également des cours sur statistiques et d'autres outils tels qu'Excel, R, et SAS sur la même plateforme. N'hésitez pas à consulter mes autres annonces pour en savoir plus.
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