Amine - Prof de maths - Luxembourg ville
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Amine

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Expert & Professeur expérimenté : SPSS , R Studio ,JAMOVI , JASP, Tests d'hypothèse, Analyse de données ,Analyse multivarié, régression linéaire/Logistique , ANOVA /MANOVA/MIXTE, T test, Analyse facto

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Recommandé

Amine un professeur apprécié par sa communauté. Il a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.

À propos d'Amine

En tant que statisticien, je possède une expertise de 7 années dans le domaine de l'analyse de données en travaillant sur divers projets d'études. J'ai eu l'opportunité d'encadrer et d'assister des individus issus de différents horizons tels que des étudiants universitaires et des élèves ingénieurs, des chercheurs ainsi que des professionnels œuvrant dans divers secteurs d'activité. Grâce à mon soutien, j'ai pu aider plusieurs étudiants à atteindre leurs objectifs et à mener à bien leurs projets d'études.

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À propos du cours

  • Tout niveaux
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✓ SPSS ✓ R studio ✓jasp ✓Jamovi

✓ Cours , projets, devoirs

✓ Analyser les données pour les statistiques univariées, bivariées et multivariées avec SPSS

✓ Régression linéaire simple et multiple et Régression logistique

✓ Analyser de données exploratoire, statistiques de base et affichages visuels (Fréquences, fonction d'exploration, les valeurs aberrantes)

✓ Tests inférentiels sur les corrélations, les comptes et les moyennes (Calcul des z-Scores dans SPSS, Coefficients de corrélation, Une mesure de la fiabilité: le Kappa de Cohen, Tests binomiaux, Test de qualité de l'ajustement, Chi-carré, Test t à un échantillon pour une moyenne, Test t à deux échantillons pour les moyennes)

✓ Analyse de la variance (effets fixes et aléatoires, Exécution de l'ANOVA , Le test F pour ANOVA, Taille de l'effet, Contrastes et tests post-hoc, Tests et comparaisons post-hoc alternatifs, ANOVA à effets aléatoires, ANOVA factorielle à effets fixes et interactions, Effets principaux simples, Analyse de la covariance (ANCOVA), Puissance pour l'analyse de la variance) et ANOVA à Mesures Répétées (Mesures répétées unidirectionnelles, Mesures répétées dans les deux sens: une entre et une dans le facteur)

✓ ACP et AFC : Analyse en composantes principales (Exemple de PCA, Scores de composants, Visualisation des principaux composants, PCA de matrice de corrélation) et Analyse factorielle exploratoire (Le modèle d'analyse factorielle commune, Le problème de l'analyse factorielle exploratoire, Analyse factorielle des données de la CPA, Scree Plot, Rotation de la solution factorielle, Analyse par grappe, Comment valider des clusters)

____________________________________________________

✓Mon approche pédagogique met l'accent sur la pratique à travers des exercices concrets qui renforcent les principaux points abordés dans le cours.

✓Je favorise une compréhension approfondie en utilisant une méthode de travail spécifique.

✓De plus, j'utilise des données réelles pour faciliter la visualisation et accélérer votre assimilation des concepts enseignés..

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